Bakgrund: Åldersrelaterad makuladegeneration (AMD) en av den är en av de vanligaste orsakerna till irreversibel blindhet över hela världen [PMID: 33275949]. Vid den vanligare torra formen dör näthinnans pigmentepitelceller och fotoreceptorer som resulterar i ett näthinneärr som kallas geografisk atrofi (GA). Första terapier för att kunna bromsa tillväxten av geografisk atrofi godkändes i USA. Strukturella markörer kommer att vara huvudparametrar för att visa effekten av ett GA-läkemedel. Torr AMD är en långsamt fortskridande sjukdom. Därför är kunskap om det långsiktiga naturalförloppet av torr AMD mycket värdefull.
Frågeställningar: Långsiktig analys av AMD-naturalförlopp med artificiell intelligens (AI)-baserade bildanalysverktyg.
Arbetsplan: Analys av fundus autofluorescens (FAF) och optisk koherens tomografi (OCT) bilder av patienter med GA under de senaste 10 åren. Bedömning av storlek, konfiguration, förekomst och tillväxt av GA-skadan i denna långtidskohort.
Betydelse: Automatiserad mätning av GA-naturalförlopp i AMD-patienter har stor betydelse eftersom vi kommer att konfronteras med mer än 200 miljoner patienter med torr AMD under de kommande två decennierna [PMID: 28906084; 25104651; 15577562]. Vår forskning har betydelse för patienter själv och för det offentliga hälsosystemet. Med beskrivit studien kan vi bidraga till en bättre förståelse för sjukdomen och till en utveckling av kriterier som hjälper att framtida behandlade patienter kommer att tjäna mest på.
