Glaucoma quantitatively assessed with artificial intelligence as the waist of the nerve fiber layer

 

Bakgrund: Synnervshuvudet avbildas med OCT. Minimala midjan i nervfiberlagret lokaliseras som ett cirkulärt band i synnervshuvudet med 2 AI-moduler och mäts helautomatiskt vinkelupplöst i ansiktsplanet som medeltjocklek eller integrerad yta över vinkelsegment.

Frågeställningar och arbetsplan: (1) Ny AI-modul skall utvecklas för lokalisation av minimala midjans yttre gräns som en rymdstruktur. Funktionalitet implementeras för skattning av AI-modulernas precision och för förnyad träning av AI-modulerna tills ingen ytterligare meningsfull precision kan uppnås. (2) Bestämning av vilken av storheterna tjocklek (um) eller tvärsnittsyta (mm^2) som medför högst sensitivitet för identifikation av glaukom. (3) Insamling av data pågår från ögon utan glaukom från olika åldersgrupper för fastställning av förväntad nivå och variation av nivå, samt åldersrelaterad förlust av minimala midjan på nervfiberlagret i synnervshuvudet. (4) Insamling av data pågår från ögon med tidigt glaukom för att fastställa förväntad åldersrelaterad förlust av minimala midjan på nervfiberlagret i synnervshuvudet inom individer. Utfall i 3 o 4 används för att fastställa kliniskt användbara tröskelvärden för sjukdom för enstaka mätning respektive förlusthastighet.

Betydelse: Helautomatisk vinkelupplöst mätning av minimala midjan av nervfiberlagret i synnervshuvudet hos en glaukompatient väntas möjliggöra tidigare upptäckt av förlust av gangliecellsaxoner och förändring av förlusthastighet hos en glaukompatient.