Icke-invasiv realtidsvisualisering av syresättning vid periorbital kirurgi med hjälp av hyperspectral avbildning

Vid kirurgi i det periorbitala området är god syresättning av vävnaden avgörande för att minska risken för nekros och främja sårläkning. Idag förlitar sig kirurger på visuell inspektion och pulsoximetri, metoder som är antingen subjektiva eller otillräckliga för att ge en direkt bedömning av syresättningen i det opererade området. Detta projekt syftar till att integrera hyperspektral avbildning (HSI) i periorbital kirurgi för att möjliggöra realtidsmätning av syremättnad på ett icke-invasivt och kontaktfritt sätt. 

HSI är en teknik som analyserar ljusets växelverkan med vävnad och kan extrahera detaljerad information om syresättningen från ett avstånd. I några av våra tidigare studier har vi visat att tekniken kan identifiera syrevariationer i vävnadsflikar under rekonstruktiv kirurgi. Dock är nuvarande system för stora och långsamma för att vara praktiska i en operationsmiljö. Målet med detta projekt är att utveckla en kompakt och snabb HSI-kamera som kan integreras för att passivt mäta under operation och därmed kontinuerligt övervaka vävnadens syresättning utan att störa det kirurgiska arbetsflödet. 

Projektet omfattar också implementering av maskininlärning, vilket möjliggör automatiserad analys av HSI-data för att identifiera tidiga tecken på hypoxi. Genom att förbättra precisionen i syresättningsmätningar är målet att hjälpa kirurger fatta snabba, samt informerade, beslut, vilket potentiellt minskar komplikationer och förbättrar kirurgiska utfall. 

Om framgångsrikt kan denna teknik revolutionera övervakningen av vävnadsperfusion under kirurgi och få bred klinisk tillämpning inom rekonstruktiv och plastikkirurgi i det periorbitala området, där tidig identifiering av syrebrist kan vara avgörande för postoperativa resultat.